在業界來說，經常使用「本地化」(localization) 一詞代替「翻譯」(translation)。其實翻譯三原則 (信、達、雅) 已經足以含括本地化工程的一切。但在數位時代，為人類服務的機器早已取代一般能力的譯者，能夠近乎即時地產生對象所需的本地文字。於是乎，在追求完美的文案中，「翻譯」及「機器翻譯」變成貶義詞，我們又開始追求可以達到「信達雅」的本地化了。
過去，業界大多使用電腦輔助翻譯軟體 (CAT) 來幫助譯者。在這類工具中，電腦可以「記憶」譯者曾經翻過的文字，將其存入「翻譯記憶」(TM, Translation Memory) 中，以便在後續翻譯時可以時時進行比對。只要比對相似度達到一定程度，翻譯工具就會將前次翻譯的結果預先填入 (或顯示在一旁) 欲翻譯的本地語句中。此時譯者只要稍加修飾/調整，即可完成這一條相似度高的語句的翻譯工作。幾番操作後，一個包含幾萬詞條的 TM 可以當寶，因為它可省下大量時間，以及保有翻譯的一致性。
當然，有規模的業者/業主也會利用這項工具，例如發出翻譯案件時就隨附需要參考的 TM 檔，希望譯者可以遵循過去保有/審核過的翻譯詞條。
好還要更好。最近，這個靠著電腦輔助翻譯的好日子結束了。我們迎來了 Google 翻譯和 AI 的浪潮。
在數位時代中，除非是純文學作品，否則信達雅已經不是本地化的最高準則，而或許是速度。我們知道股票交易是全球連動性最高的一種業務，若想讓資訊像股市表現一樣在全球快速流動，那麼我們只能喜迎機器翻譯和人工智慧翻譯的到來。接著，容我為您引薦兩大先進的工具──Google 翻譯和 ChatGPT。
先來看一下 Google 翻譯現在的能耐。過去只能將原始文字貼入網頁上翻譯，如今 Google 翻譯多了上傳「文件」、「圖片」等功能，更符合我們的實際需要。這裡我提供一個翻譯蔡司型錄的實例。我們可以上傳 PDF 檔案進行翻譯，然後得到 Google 翻譯幫你 (粗略) 排版好的成果。
仔細看翻譯內容，雖然機器翻譯的味道很重，但基本上已經是可讀的語句。想要閱讀論文或其他專業文件的人有福了。不需受困於單字能力，直接就能切入核心，快速了解原文中需要「取得」的知識。
同樣的一個範例，來看看最近大行其道的 AI 工具 (ChatGPT) 能做到什麼程度。
答案是，我們大概只用了 ChatGPT 3% 的功能吧。我的做法是逐段貼上 ChatGPT 獲得翻譯好的語句，然後一段一段問 (免得它異想天開弄錯領域)。實際把 ChatGPT 翻譯結果與 Google 翻譯相比，ChatGPT 明顯通順了許多。好處是，ChatGPT 還可以讓你「問」。一些慣用俚語或說法，經過 ChatGPT 解釋後可以獲得更通順的表示。再也不是逐句翻譯了。
當然，ChatGPT 的 AI 翻譯缺點也不少。它更像是翻「意」而不只是翻譯。你可以得到更口語的譯句，但卻不夠精簡。而且目前的介面還不好使用，也沒有能力直接翻譯檔案或圖片。又或許，我應該上幾堂 ChatGPT 的課才能知道如何吟唱，讓 ChatGPT 為我表演魔法。
所以，即使有了這些工具，真人的角色還是不可或缺。我們需要一個熟悉該領域的大腦。利用機器翻譯/AI 翻譯的成果，然後經由真人「再度翻譯」，才是兼具速度和品質的翻譯方法。